最佳实践

本章节为您提供使用 LightRFT 的全面指南、最佳实践和资源。

核心模块与概念

• LightRFT 模型设计文档
  • 概述
  • 设计理念
  • 架构组件
  • 实现细节
  • 配置与自定义
  • 错误处理与鲁棒性
  • 结论
• LightRFT Reward Model 训练最佳实践指南
  • 目录
  • 1. 概述
  • 2. Reward Model 类型
  • 3. 环境准备
  • 4. 模型训练
  • 5. 模型评估
  • 6. 常见问题
  • 7. 基准测试与性能参考
  • 8. 进阶话题
  • 9. 参考资源
  • 贡献指南
• Strategy 使用指南
  • 概述
  • 核心 API 扩展
  • 创建 Strategy
  • 在 Trainer 中使用 Strategy
  • 在 Experience Maker 中使用 Strategy
  • 必需参数
  • Strategy 实现细节
  • 引擎睡眠/唤醒机制
  • 配置示例
  • 最佳实践
  • 高级功能
  • 故障排除
  • API 参考

设计理念

• LightRFT 策略设计理念
  • 概述
  • 核心设计原则
  • 架构
  • 使用模式
  • 设计优势
  • 最佳实践
  • 结论
• LightRFT 运行时架构与资源复用原理
  • 1. 先建立完整的职责边界
  • 2. 原生 torchrun/SPMD 运行时
  • 3. Strategy 抽象如何起作用
  • 4. Actor、rollout policy 与 Reference Model
  • 5. Colocate 的准确含义
  • 6. 训练参数如何同步到推理引擎
  • 7. 一个训练迭代的时序
  • 8. 性能与稳定性的主要权衡
  • 9. 调试检查表
  • 10. 源码导航

其他资源

• 模型测试指南
• 常见问题解答 (FAQ)
• 故障排除指南
• 参与贡献 LightRFT