强化学习环境示例

下述环境为DI-engine中实现了的环境。每个环境都将从以下几个方面进行介绍：

• 概述

• 安装

• 变换前的空间（原始环境）

• 关键事实

• 变换后的空间（RL环境）

• 其他

• DI-zoo 可运行代码示例

• 基准算法性能

• 参考资料

环境：

• Atari
• MuJoCo
• CartPole
• Pendulum
• Acrobot
• BitFlip
• FrozenLake
• LunarLander
• BipedalWalker
• MiniGrid
• Slime Volleyball
• Competitive RL
• Procgen
• SMAC
• D4RL (MuJoCo)
• Google Research Football (Gfootball)
• Bsuite
• PyBullet
• PettingZoo
• dmc2gym
• Sokoban
• Gym-Super-Mario-Bros
• Gym-Hybrid
• Gym-Soccer (HFO)
• Image Classification
• Sokoban
• Evogym
• Metadrive
• Ising Model
• Taxi